贾扬清Intent Lab再进化：Fleet让GLM-5.2推理速度飙升534%

距离贾扬清宣布创立Intent Lab仅过去一天，这家公司就用硬核数据证明了自己的技术实力。7月30日，Intent Lab公布了其自主Agent团队Fleet的三大早期成果，每一项都令人震撼。

最引人注目的是推理优化：Fleet自主重新设计了英伟达TensorRT-LLM的代码，让GLM-5.2模型在Grace Blackwell节点上的推理速度从原版的102 token/s飙升至647 token/s，端到端性能提升534%。四个优化方向包括内核融合（+24%）、零拷贝运行时（+16%）、通信融合（+18%）和推测解码加速（约4倍）。整个过程无人工介入，Fleet自主寻找并验证了所有优化方案。

更令人惊叹的是，Fleet仅凭一条指令——'构建一个与SQLite兼容的数据库引擎并通过全部测试'——在不参考任何现有代码和文档的情况下，产出了8720万个输出token，最终通过了全部600万项验收测试。此外，Fleet还自建了AgentFS分布式文件系统，目录状态查询速度达亚马逊EFS的626倍。虽然这些仍是早期成果，但Fleet展现出的自主工程能力已在重新定义'AI编程'的边界。